데이터과학 수익성 높이는 새로운 방법

데이터과학 은 수요가 많고 수입이 많은 분야

데이터과학

데이터과학 무엇인가? 기술 회사들이 지난 10년 동안 정교한 분석 작업을 수행할 사람들을 찾기 위해 안간힘을
쓰면서 그 직책은 갑자기 생겨났다.


기업들이 비즈니스 교훈과 새로운 트렌드를 추구하기 위해 데이터를 조각내고 주사위를 던지기 위해 경쟁함에 따라
6자릿수의 급여에 대한 보고가 쇄도했습니다.

채용 회사 페이지 그룹은 데이터과학 작업에 대한 연봉이 6만에서 15만 파운드 사이라고 언급하는 한편, 직책이 광범위한
분야와 책임을 포함하고 있다고 경고했습니다.

데이터과학과 데이터분석과 같은 다른 작업 사이의 경계가 모호해졌다. 페이지 그룹의 기술 전문가인 James Hobson은
“데이터 과학자를 구성하는 것에는 서로 다른 해석이 있다”고 말합니다.

직함이 어떻든 간에, 직원에 대한 수요는 보통 컴퓨터 공학 박사 학위를 가진 지원자들인, 전통적으로 업무에 적합하다고
여겨지는 사람들의 공급을 앞질렀다.

LinkedIn의 2020년 미국 신흥 일자리에 대한 보고서는 데이터 과학 결원이 연간 37% 증가할 것으로 추정했다.

그린 씨의 데이터 과학 여행은 15세 때 런던의 그레이트 오몬드 스트리트 병원에서 2년 반 동안 세 차례나 수술을 받아야
하는 복잡한 의학적 문제로 치료를 받으면서 시작되었습니다.

우리들 대부분은 그런 시련을 잊고 싶어할 것이다. 하지만 그린 씨는 그것을 기술을 다루는 직업으로 가는 관문으로 기억한다.
“제가 첫 수술을 받은 날은 아이패드가 출시된 날이었어요,”라고 그는 말합니다.

그는 병원의 환자 협의회에 가입하여 아이패드에 의료 데이터를 캡처하여 환자들에게 보여주기 시작했다.
이 실험을 통해 그는 학교에서 IT로 곧장 향했습니다.

그의 외과의는 중환자실 안팎에서 환자의 움직임에 F1 피트 스톱 기술을 적용하는 것을 연구하면서 McLaren과 함께 일했다.
따라서 자동차 경주 – 그리고 자동차 데이터를 분석하는 런던 외곽의 McLaren 기술 센터에서 일하는 것이 그의 다음 단계였다.

McLaren과 같은 F1 자동차 경주 팀은 엄청난 양의 데이터를 생성합니다.
McLaren에서 그는 사람들이 데이터전문가가 되는 데 도움을 줄 수 있는 자체적인 셀프 서비스 도구를 개발한 미국 기업
Alteryx의 데이터과학 소프트웨어를 사용합니다.

그린 씨에게는 방대한 양의 데이터를 조작하도록 훈련시켰습니다. McLaren의 경우 이는 모든 경주에서 수집한
1.5테라바이트의 가치를 의미합니다. “때때로 운전자들은 이 데이터가 필요하지 않다고 느끼지만, 꼭 필요합니다.”
라고 그는 말합니다.

데이터 사이언스는 급격한 변화를 상징합니다.


그녀는 경쟁 이벤트인 해커톤을 통해 이 분야에 대해 소개받았다. 해커톤에서는 참가자들이 전세계 COVID 사례 데이터를 분석하여 대유행병의 지역적 비교를 만들어냈다.

Alteryx 소프트웨어를 통해 그녀는 사망률과 같은 데이터세트를 나타내는 아이콘을 드래그 앤 드롭할 수 있었다.

중요한 것은, 계산 페이지보다는 아이콘을 조작함으로써 그녀는 그녀의 팀에 있는 통계학자의 분석 속도에 맞출 수 있었다는 것이다. 그녀는 데이터 과학 도구를 사용하는 것과 계산기를 사용하는 것을 비교한다.

이를 통해 “데이터전환을 시작했습니다.”라고 말합니다. 그것은 세 명의 아이들을 키우며 12년간의 휴식 후에 그녀를 다시 직업 세계로 밀어넣었다.

오츠 여사는 여성복귀자 웹사이트에서 해커톤을 발견했는데, 이것은 전문가들이 장기간의 경력단절 후에 다시 일을 할 수 있도록 돕는다.

그녀는 데이터 개발 전문가를 찾고 있는 것으로 밝혀진 자녀 학교의 또 다른 어머니에게 자신의 데이터과학 경험을 언급했습니다.

오츠 여사는 이제 새로 발견한 지식을 금융 서비스 산업에 적용하고 있으며, 장남은 코딩 공부를 하고 있습니다.

“직업 개발에 대해 생각하기에 결코 늦지 않았고, 그것은 여러분이 생각하는 것보다 더 접근하기 쉽습니다.”라고 오츠 여사는 자신을 홍보하는 것이 얼마나 중요한지를 덧붙이기 전에 말한다. “저는 교문에서의 대화를 통해 이 일을 시작하게 되었습니다!”